Fuerzas aliadas de Arabia Saudí recuperan zonas cerca del estrecho de Bab el-Mandeb
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La inteligencia artificial (IA) empieza a consolidarse como una herramienta de uso empresarial para gestionar la competitividad acelerando el análisis de información, mejorar los pronósticos y reducir fallas en la cadena de suministro.
Su aplicación en el sector abarca desde las compras que una empresa puede realizar, hasta la gestión de documentos e incluso control de inventarios. También se encuentran aquí la atención comercial y la respuesta ante interrupciones logísticas.
En el Perú, esta adopción cobra mayor relevancia por los riesgos que enfrentan diversas actividades económicas y otros factores como eventos climáticos, conflictos sociales, restricciones de transporte e, incluso, demoras en el abastecimiento de insumos.
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro, ya que estas pueden procesar información con mayor velocidad y analizar un número más amplio de variables antes de tomar una decisión.
Valentina Jordan, CEO y cofundadora de Nauta, sostuvo que uno de los cambios centrales es el paso de una gestión reactiva a una proactiva. Según explicó, la IA permite identificar riesgos de manera anticipada y evaluar alternativas para reducir su impacto.
Esta capacidad no depende solo de contar con información, sino de convertir los datos disponibles en acciones concretas dentro de la operación. En este escenario, las empresas también pueden ampliar su capacidad con el mismo número de personas.
Por citar un ejemplo, procesos que antes podían demandar toda una jornada de trabajo pueden realizarse en menor tiempo, lo que permitiría que los equipos se concentren en actividades que aporten mayor valor al negocio.
“Lo que antes un ser humano podía hacer y le tomaba todo el día, ahorita es 10, 15, 20 veces lo que va a hacer en un mismo día. Entonces, este incremento de capacidades para las empresas genera mayores ventas adicionales, reducciones en costos”, indicó la vocera.
Por otro lado, Manuel Carpio-Rivero, docente de Pacífico Business School, consideró que la IA está acortando “dramáticamente” los tiempos de respuesta en la cadena de suministro. Esta tecnología permite acceder a información más rápida, amplia y profunda para comparar escenarios y evaluar alternativas.
Una de los principales aportes de la IA es la posibilidad de cuestionar las premisas sobre las cuales se toman las decisiones. Por ejemplo, si una empresa tiene una estimación errónea de demanda o de tiempos de reposición, incluso un análisis detallado puede conducir a un mal resultado, algo que esta tecnología previene y detecta a tiempo.
El pronóstico de demanda es una de las áreas con mayor potencial de mejora. Según el docente, la IA puede revisar la información histórica, analizar la estacionalidad, considerar el ingreso de nuevos productos y detectar cambios de tendencia que influyen en los volúmenes requeridos por una empresa.
“El impacto en los costos es directo. Cuando las decisiones son más certeras, más precisas y se toman en menos tiempo, se cometen menos errores, y en la cadena de suministro los errores cuestan. Al mismo tiempo, el equipo gana tiempo para analizar otras variables que antes quedaban fuera”, dijo el especialista.
La IA puede incorporar variables externas que, en muchas ocasiones, no son tomadas en cuenta en una planificación tradicional, como por ejemplo los cambios en los hábitos de consumo y el Fenómeno El Niño, que puede afectar la demanda y la logística de distintos sectores.
Una proyección de demanda más precisa tiene efectos directos sobre la gestión de inventarios. Si una empresa estima mejor sus necesidades, puede comprar la cantidad adecuada, planificar con mayor precisión los tiempos de reposición y reducir los riesgos de exceso o falta de mercadería.
En este contexto, se identifican tres frentes principales de aplicación en las empresas que trabajan con Nauta. El primero está relacionado con el incremento de ventas, mediante una mayor capacidad para elaborar cotizaciones, llegar a clientes y mejorar el nivel de atención.
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