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Mientras el Gobierno nacional impulsó la derogación de la Ley de Etiquetado Frontal, una iniciativa creada en Mendoza comenzó a viralizarse por ofrecer una herramienta para que cualquier persona pueda conocer si un alimento debería llevar octógonos negros de advertencia.
La plataforma fue desarrollada por Rodolfo Pardo, analista de datos, quien creó una página web gratuita capaz de detectar excesos de azúcares, sodio, grasas o calorías mediante inteligencia artificial y fotografías tomadas desde el celular.
Facundo Leal es un abogado mendocino de 52 años con posgrado en Derecho Económico de la Universidad de Mendoza que acumula casi dos décadas dentro del Estado nacional. Su carrera estuvo vinculada a organismos estratégicos de telecomunicaciones, aviación civil y transporte,…
La propuesta nació como una “herramienta familiar”, pero en pocos días comenzó a expandirse en redes sociales y grupos de consumidores preocupados por la alimentación saludable.
Pardo explicó que la idea surgió tras imaginar qué ocurriría si los productos dejaran de mostrar los octógonos en sus envases, en medio de la discusión nacional sobre la continuidad de la ley.
“Soy padre de tres hijos y me interesa mucho lo que comen. Fui al supermercado y pensé qué pasaría si estas etiquetas desaparecieran. Entonces busqué la ley, entendí cómo se calculan los sellos y armé un código para identificar cuándo un producto tiene excesos”, relató en diálogo con El Sol.
Aunque aclaró que no pertenece al ámbito de la nutrición, explicó que su experiencia como analista de datos le permitió transformar la normativa en un sistema automatizado.
“Lo hice para mi familia, sin fines comerciales. Después se lo pasé a amigos, empezó a compartirse y se viralizó”, contó.
La herramienta utiliza inteligencia artificial para leer la información nutricional de los productos y compararla con los parámetros establecidos en la Ley de Promoción de la Alimentación Saludable.
El sistema funciona cuando el usuario toma una foto del frente del producto y otra de la tabla nutricional. Luego, la IA interpreta la información y determina si corresponde colocar sellos de advertencia.
Según explicó el creador, el sistema también puede detectar productos exentos y advertir cuando la imagen no tiene calidad suficiente para analizarla correctamente.
“Hay productos que no tienen tabla tradicional y vienen redactados como texto. La IA también interpreta eso”, señaló.
Además, destacó que el modelo utilizado consume pocos recursos tecnológicos, aunque reconoció que el crecimiento de usuarios podría volver difícil el mantenimiento futuro de la plataforma.
“Si esto sigue creciendo voy a necesitar ayuda de asociaciones o instituciones que quieran sostenerlo para beneficio de la gente”, afirmó.
