Amazon lleva la inteligencia artificial al mundo físico: así usa IA para ahorrar agua, gestionar devoluciones y responder ante desastres

Durante un encuentro con medios, directivos de Amazon explicaron cómo estas tecnologías se están incorporando a la operación de la empresa y a sus estrategias de sustentabilidad.

Una mujer fue condenada a 16 años de prisión por participar en un fraude que desvió 9.4 millones de dólares de Amazon mediante proveedores ficticios y facturas falsas. (REUTERS)

La inteligencia artificial de Amazon comienza a intervenir en procesos que van más allá de la pantalla. En México, la compañía utiliza IA, machine learning y automatización para detectar fugas de agua, analizar productos devueltos, gestionar donaciones y entrenar equipos que deben responder ante emergencias.

Durante un encuentro con medios, directivos de Amazon explicaron cómo estas tecnologías se están incorporando a la operación de la empresa y a sus estrategias de sustentabilidad.

Uno de los ejemplos más concretos se encuentra en la administración del agua.

Swetank Gupta, gerente de Proyectos de Sustentabilidad, ShopEx LATAM de Amazon, explicó que la compañía participa en iniciativas que utilizan válvulas inteligentes y sistemas conectados con inteligencia artificial para administrar redes de distribución.

Estos sistemas monitorean la presión del agua en tiempo real y permiten modificarla de acuerdo con la demanda.

“Los sistemas monitorean la presión del agua en tiempo real y permiten modularla de acuerdo con la demanda. El objetivo es reducir pérdidas, identificar posibles fugas y actuar con mayor rapidez”.

De acuerdo con Gupta, uno de los proyectos ha permitido ahorrar más de 1,000 millones de litros de agua al año, con un impacto potencial de hasta 12,500 personas.

La tecnología también se utiliza dentro de las instalaciones de Amazon. La compañía cuenta con medidores inteligentes para detectar fugas en 43 sitios, además de dispositivos destinados al ahorro de agua en 10 centros de distribución.

La apuesta consiste en pasar de una respuesta reactiva ante las fugas a un modelo de monitoreo permanente que permita identificar anomalías y actuar antes de que el desperdicio aumente.

La inteligencia artificial también interviene cuando un producto realiza el recorrido inverso dentro del comercio electrónico.

Claire Parrod, gerente senior de Programas de Sustentabilidad de Amazon, explicó que la empresa utiliza machine learning y herramientas de logística reversa para analizar los artículos que regresan después de una devolución.

Los sistemas ayudan a determinar cuál debe ser el siguiente destino de cada producto: volver a venderse, ser reacondicionado o enviarse a reciclaje.

De esta manera, los datos se convierten en una herramienta para administrar inventarios y extender la vida útil de mercancías que, de otro modo, podrían terminar como residuos.